Обучение в электронных курсах в смешанном формате в оценках студентов университета: дерево решений

Цифровая трансформация образования является устойчивой международной тенденцией. Современные цифровые технологии позволяют университетам улучшить качество образования за счет развития цифровых компетенций студентов, индивидуализации обучения, внедрения электронных учебных курсов (ЭУК) и новых форматов обучения. Вместе с тем, имеется ряд распространенных мнений и предубеждений об онлайн-обучении в цифровой среде университета. Цель исследования – сравнить отношение студентов к обучению в цифровой среде университета на разных уровнях образования и выявить характерные для них мнения-предикторы. Сравнивались мнения студентов программ магистратуры и второго высшего образования (N = 161) и студентов бакалавриата и специалитета программ первого высшего образования (N = 183) по анкете, оценивающей отношение студентов к обучению в ЭУК. По вопросам анкеты методом CHAID-анализа построено дерево решений и выделено три предиктора: «Очные встречи или вебинары с преподавателем вообще не нужны, вполне достаточно видеозаписей и контактов через форумы», «Трудно привыкнуть к новой форме обучения в формате ЭУК» и «Давно пора вводить ЭУК». Студенты магистратуры и второго высшего образования менее склонны отказаться от очных встреч с преподавателями и реже соглашаются, что надо вводить ЭУК, однако чаще сообщают, что к ЭУК привыкнуть легко. Тем не менее, общий процент верных предсказаний модели составил 65 % (52 % для студентов магистратуры и второго высшего и 78 % для студентов бакалавриата и специалитета), что говорит о небольшой предсказательной силе модели и позволяет заключить, что результаты противоречат предубеждению о том, что более старшим студентам магистратуры труднее привыкнуть к обучению в цифровой среде, они испытывают больше трудностей и более критически настроены.

1. Марголис А.А. Зона ближайшего развития, скаффолдинг и дея­тельность учителя // Культурно-историческая психология. 2020. Том 16. № 3. С. 15–26. doi:10.17759/chp.2020160303
2. Марголис А.А. Что смешивает смешанное обучение? // Пси­хологическая наука и образование. 2018. Том 23. № 3. С. 5–19. doi:10.17759/pse.2018230301
3. Постановление Правительства Российской Федерации от 16.11.2020 № 1836 «О государственной информационной систе­ме «Современная цифровая образовательная среда» [Электрон­ный ресурс] URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/ View/0001202011190005 (дата обращения 22.08.2021)
4. Сорокова М.Г. Электронный курс как цифровой образователь­ный ресурс смешанного обучения в условиях высшего образова­ния // Психологическая наука и образование. 2020. Том 25. № 1. С. 36–50. doi:10.17759/pse.2020250104
5. Сорокова М.Г., Одинцова М.А., Радчикова Н.П. Образовательные результаты студентов в электронных курсах при смешанном и он­лайн-обучении // Моделирование и анализ данных. 2021. Том 11. № 1. С. 61–77. doi:10.17759/mda.2021110105
6. Сорокова М.Г., Одинцова М.А., Радчикова Н.П. Шкала оценки цифровой образовательной среды (ЦОС) университета // Пси­хологическая наука и образование. 2021. Том 26. № 2. С. 52–65. doi:10.17759/pse.2021260205
7. Arıf S., Omar İ. Effectiveness of flipped classroom in teaching basic English courses // Yükseköğretim Dergisi. 2019. № 9(3). Р. 279–289. doi:10.2399/yod.19.003
8. Awidi I.T., Paynter M. The impact of a flipped classroom approach on student learning experience // Computers & Education. 2019. № 128. Р. 269–283. doi:10.1016/j.compedu.2018.09.013.
9. Baldwin S.J. Assimilation in Online Course Design // American Journal of Distance Education. 2019. № 33(3). Р. 195–211. DOI:10.1080/08923647.2019.1610304.
10. Chesser S., Murrah W., Forbes S.A. Impact of Personality on Choice of Instructional Delivery and Students’ Performance // American Jour­nal of Distance Education. 2020. № 34(3). Р. 1–13 doi:10.1080/08923647.2019.1705116.
11. Gulnaz F., Althomali A.D.A., Alzeer D.H. An Investigation of the per­ceptions and experiences of the EFL teachers and learners about the effectiveness of blended learning at Taif university // Interna­tional Journal of English Linguistics. 2020. № 10(1). Р. 329–344. doi:10.5539/ijel.v10n1p329.
12. Islam A.Y.M.A., Sheikh A. A study of the determinants of postgrad­uate students’ satisfaction of using online research databases // Journal of Information Science. 2020. № 46(2). Р. 273–287. doi:10.1177/0165551519834714.
13. Kuhn S., Frankenhauser S., Tolks D. Digitale Lehr- und Lernangebote in der medizinischen Ausbildung // Bundesgesundheitsbl. 2018. № 61. Р. 201–209. doi:10.1007/s00103–017–2673-z.
14. Li K., Canelas D. Learners’ Perceptions and experiences of two chem­istry MOOCs: implications for teaching and design // American Journal of Distance Education. 2019. № 33(4). Р. 245–261. doi:10.1080/08923647.2019.1639469.
15. Pardo A., Jovanovic J., Dawson S., Gašević D., Mirriahi N. Using learn­ing analytics to scale the provision of personalised feedback // Brit­ish Journal of Educational Technology. 2019. № 50(1). Р. 128–138. doi: abs/10.1111/bjet.12592.
16. Rajaram K. Flipped classrooms: Scaffolding support system with real-time learning interventions // Asian Journal of the Scholarship of Teaching and Learning. 2019. № 9(1). Р. 30–58. Røe Y., Rowe M., Ødegaard N.B., Sylliaas H., Dahl-Michelsen T. Learn­ing with technology in physiotherapy education: design, implemen­tation and evaluation of a flipped classroom teaching approach // BMC Medical Education. 2019. № 19. Р. 291. doi:10.1186/s12909- 019-1728-2.
17. Shearer R.L., Aldemir T., Hitchcock J., Resig J., Driver J., Kohler M. What students want: A vision of a future online learning experience grounded in distance education theory // American Journal of Dis­tance Education. 2020. № 34(1). Р. 36–52. doi:10.1080/08923647.2 019.1706019.
18. Sorokova M.G. Skepticism and learning difficulties in a digital envi­ronment at the Bachelor’s and Master’s levels: are preconceptions valid? // Heliyon. 2020. Vol. 6, Issue 11, E05335. doi:10.1016/j.heli­yon.2020.e05335.
19. Sorokova M., Odintsova M., Radchikova N. Digital technologies in higher education: development of technology for individualizing education using e-courses. Research project data // Psychological Research Data & Tools Repository. Dataset. 2021. doi:10.25449/ ruspsydata.14783226.v2.
20. Sukmawati R., Pramita M., Purba H., Utami B. The Use of blended co­operative learning model in introduction to digital systems learning // Indonesian Journal on Learning and Advanced Education. 2020. № 2(2). Р. 75–81. doi:10.23917/ijolae.v2i2.9263.
21. Williamson B. Digital education governance: data visualization, pre­dictive analytics, and ‘real-time’ policy instruments // Journal of Ed­ucation Policy. 2016. № 31(2). Р. 123–141. doi:10.1080/02680939.2 015.1035758.
22. Wu B., Chen X. Continuance intention to use MOOCs: integrat­ing the technology acceptance model (TAM) and task technology fit (TTF) model // Computers in Human Behavior. 2017. № 67. Р. 221–232. doi:10.1016/j.chb.2016.10.028.